智能交通云分析
智能交通云分析系統(tǒng)具備超高的計(jì)算性能，單機(jī)設(shè)備每天處置的信息量高達(dá)2000萬張圖片。云分析具備對卡口、電警以及部分監(jiān)控設(shè)備拍攝的車輛圖像信息的結(jié)構(gòu)化智能分析功用，主要包括識別圖像中車輛的品牌、型號、年款、車身顏色、類別、異常特征(如遮擋面部、遮擋號牌)、獨(dú)一性局部特征(如年檢標(biāo)志、車內(nèi)飾物)等關(guān)鍵信息。
可對提交的圖像中的車輛車牌顏色及車牌號中止二次識別，經(jīng)過大數(shù)據(jù)中止，時(shí)間、天文、軌跡等的對比識別，以得出分析結(jié)果。
過去幾年，智能交通系統(tǒng)樹立取得了長足的進(jìn)步與展開，針對道路交通違法、交通安全等，不時(shí)在不同的時(shí)間，不同的階段樹立了交通卡口、違法檢測、道路聰明監(jiān)控、交通事情監(jiān)測等信息化系統(tǒng)，但這些信息化系統(tǒng)所采用的設(shè)備、平臺均來自于不同的廠家，采用的標(biāo)準(zhǔn)，上下級不能很好的完成級聯(lián)，與公安系統(tǒng)融合度不高，無法中止集中管理，資源共享，發(fā)揮統(tǒng)一的實(shí)戰(zhàn)作用。
不同時(shí)期，不同階段樹立的信息化系統(tǒng)，技術(shù)道路，功用性能指標(biāo)各異，在套牌、摘牌、故意遮擋號牌等涉車案件中，不能找到行之有效的伎倆處置。
現(xiàn)階段，交通違法行為招致的交通安全、道路交通事故問題依然突出，交通違法管理的顆粒度也越來越細(xì)，道路交通安全法也不時(shí)的修正以滿足交通管理工作的需求。其中，不系安全帶、開車打電話等違法行為歸入了處分范圍，而過去樹立的卡口系統(tǒng)絕大多數(shù)不具備這些功用，不能很好的效勞公安交通管理需求。
智能交通云分析系統(tǒng)的呈現(xiàn)，問題將迎刃而解。智能交通云分析系統(tǒng)創(chuàng)新型引入GPU+CPU的設(shè)計(jì)理念，單臺設(shè)備每天處置性能抵達(dá)2000萬張圖片，提取車牌號、車身顏色、車標(biāo)、子品牌、車型、車臉等交警實(shí)戰(zhàn)所需的結(jié)構(gòu)化信息，并能夠自動甄別不系安全帶、打電話等違法行為，為公安交通管理提供全新的技術(shù)伎倆和業(yè)務(wù)體驗(yàn)。
